Intelligenza Artificiale: nuove opportunità per la gestione del personale, ma attenzione ai rischi di pregiudizi e data breach

L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui le società gestiscono il personale, automatizzando processi, migliorando l’efficienza e fornendo analisi basate sui dati al fine di orientare scelte e decisioni maggiormente informate. Tale evoluzione pone, tuttavia, anche questioni etiche e sfide operative che richiedono un equilibrio tra innovazione tecnologica e gestione umana.

La trasparenza come fondamento della fiducia digitale

Nel mondo iperconnesso e data-driven in cui operiamo, le persone sono sempre più consapevoli del valore dei propri dati personali. In questo contesto, la trasparenza non è più solo un adempimento normativo, ma una leva strategica per costruire fiducia, credibilità e reputazione.

La deontologia dell’avvocato e l’intelligenza artificiale

Il grande sviluppo dell’Intelligenza Artificiale impone per l’Avvocatura una seria ed approfondita riflessione in merito ad un utilizzo dello strumento responsabile e deontologicamente corretto.

Regulatory Sandboxes per l’IA e la Cybersecurity: tra innovazione e compliance

Le Regulatory Sandboxes (in italiano, “Spazi di sperimentazione normativa”) consentono alle aziende di testare prodotti tecnologici innovativi in un ambiente reale controllato, nell’ambito di un quadro specifico sviluppato e monitorato da una o più autorità competenti, per un periodo di tempo limitato.

L’audit sul sistema di gestione privacy in mancanza di procedure

Le evidenze raccolte nelle attività di audit GDPR devono essere confrontate con i criteri ovvero documenti che dettano le “regole”. Un problema si presenta quando i criteri non sono nettamente definiti o addirittura mancanti ed è necessario comunque valutare l’efficacia di un processo.

L’intelligenza artificiale nel contesto lavorativo: 7 mosse per applicare (davvero) l’AI Act

Dietro l’efficienza apparente dell'AI negli ambienti di lavoro si nasconde un rischio profondo: dare in “outsourcing algoritmico” scelte che toccano diritti fondamentali. Per applicare davvero l’AI Act nel contesto lavorativo non bastano policy generiche o audit formali: occorre un approccio operativo, multidisciplinare e documentato.